كيف تكشف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي باستخدام الذكاء الاصطناعي، أشهر الأدوات؟

في ظل الثورة التكنولوجية التي نشهدها اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من العديد من الصناعات، خاصة في مجالات كتابة المحتوى، والتسويق الرقمي، والتعليم، وحتى الصحافة. وبقدر ما أتاح الذكاء الاصطناعي من فرص هائلة، إلا أنه أثار أيضًا الكثير من التحديات، وأبرزها هو صعوبة التمييز بين المحتوى المكتوب بواسطة البشر والمحتوى الذي تم إنتاجه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وهنا يأتي السؤال المحوري: كيف يمكننا كشف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي؟ وهل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه في كشف هذا النوع من المحتوى؟ الإجابة ببساطة: نعم، ويمكن القيام بذلك باستخدام عدد من الأدوات والخوارزميات المتقدمة التي صُممت خصيصًا لهذا الغرض.

لماذا يعد كشف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي أمراً مهماً؟

قبل التعمق في الأدوات والتقنيات، دعونا نستعرض لماذا أصبح من الضروري كشف المحتوى المكتوب باستخدام الذكاء الاصطناعي:

• في التعليم: لمنع الغش الأكاديمي باستخدام أدوات مثل ChatGPT أو Claude.
• في الصحافة: لضمان مصداقية الأخبار و كذلك المقالات.
• في التسويق والمحتوى: للتأكد من جودة النصوص ومدى توافقها مع الأسلوب البشري.
• في محركات البحث: لأن بعض الخوارزميات قد تقيّم المحتوى الآلي بشكل مختلف من حيث الترتيب.

اقرأ أيضا: كيف تنشئ سيرة ذاتية بالذكاء الاصطناعي مجانا، أشهر الأدوات؟

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على كشف المحتوى الآلي؟

تعتمد أدوات كشف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على مجموعة من المعايير والخوارزميات، من أبرزها:

1. تحليل الأنماط اللغوية (Linguistic Patterns)

غالبًا ما تتبع النصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي أنماطًا محددة يمكن اكتشافها، مثل:

• التكرار غير الطبيعي للكلمات.
• ثم الجمل المتناظرة والمنظمة بشكل مفرط.
• كذلك ضعف الحس الإبداعي أو الانفعالي في النص.

2. الاعتماد على احتمالية التنبؤ (Perplexity & Burstiness)

• Perplexity: مقياس لمدى “غرابة” أو “توقعية” الجملة. كلما كان النص أكثر قابلية للتنبؤ، زادت احتمالية كونه آليًا.
• Burstiness: يقيس مدى تنوع الجمل في طولها و كذلك تعقيدها، وهو أمر يظهر بشكل أوضح في النصوص البشرية.

3. خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning)

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعة من البيانات المصنفة (نصوص بشرية مقابل نصوص آلية) ليتمكن النظام من التمييز بينهما باستخدام تقنيات التصنيف.

أشهر أدوات كشف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي

إليك قائمة بأهم الأدوات التي يمكن استخدامها في عام 2025 لكشف النصوص التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي:

1. Originality.AI

• موجه للمحترفين و كذلك أصحاب المواقع.
• أيضا يتميز بدقة عالية تصل إلى أكثر من 90% في الكشف عن المحتوى الذي تم توليده باستخدام GPT وBard وغيرهما.
• كذلك يتيح تتبع تاريخ التحرير للتأكد من التعديلات البشرية.

الإيجابيات:

• يوفر تقارير مفصلة.
• ثم دعم الكشف عن الانتحال أيضًا.
• أيضا واجهة مستخدم سهلة.

السلبيات:

• يتطلب اشتراكًا مدفوعًا.

اقرأ أيضا: كيف تعزز وجودك باستخدام الذكاء الاصطناعي على لينكد ان والتحسين من حسابك الشخصي؟

2. GPTZero

• أحد أشهر الأدوات التعليمية المصممة خصيصًا للمعلمين.
• يقيس “Perplexity” و”Burstiness” للنص.

الإيجابيات:

• مجاني جزئيًا.
• كذلك مصمم ليتناسب مع الاستخدام الأكاديمي.

السلبيات:

• الدقة تنخفض في بعض النصوص القصيرة جدًا و كذلك المعدلة يدويًا.

3. Writer.com AI Content Detector

• يقدم أداة سهلة الاستخدام لكشف المحتوى المكتوب باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الإيجابيات:

• مجانية.
• أيضا مناسبة للمدونين وأصحاب المحتوى.

السلبيات:

• لا يقدم تحليلاً عميقًا وكذلك تقارير موسعة.

4. Copyleaks AI Content Detector

• أداة شاملة لفحص الانتحال و كذلك النصوص الآلية.
• أيضا معترف بها من قبل مؤسسات تعليمية عالمية.

الإيجابيات:

• واجهة احترافية.
• ثم تكامل مع أنظمة تعليمية.

السلبيات:

• بعض المميزات متوفرة فقط في الخطط المدفوعة.

5. Hugging Face AI Detectors

• تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر.
• أيضا يمكن للمطورين تخصيص النموذج حسب الحاجة.

الإيجابيات:

• مرونة عالية.
• أيضا تأتي بشكل مجاني.

السلبيات:

• ليست موجهة للمستخدمين غير التقنيين.

6. Crossplag AI Detector

• أداة جديدة نسبيًا لكنها واعدة، تقدم كشفًا مزدوجًا: انتحال + محتوى آلي.

الإيجابيات:

• نتائج سريعة.
• ثم دعم تعليمي جيد.

السلبيات:

• لا تزال قيد التطوير من حيث الدقة مقارنة بالأدوات الأقدم.

هل أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف دقيقة 100%؟

رغم تطور هذه الأدوات، لا توجد وسيلة تضمن كشفًا بنسبة 100%. فبعض التحديات تشمل:

• تحرير المحتوى الآلي يدويًا: قد يغير المستخدمون النصوص قليلاً لجعلها تبدو بشرية.
• الاعتماد على أدوات إعادة الصياغة: مثل QuillBot.
• التحديث المستمر في نماذج الكتابة الآلية: مثل GPT-4 وClaude 3 التي تنتج محتوى أكثر تعقيدًا وإنسانية.

لذلك، يوصى دائمًا باستخدام أكثر من أداة والتحقق يدويًا من الأسلوب والمصادر.

كيف تميز بنفسك المحتوى الآلي دون أدوات؟

في بعض الأحيان، يمكنك اكتشاف النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي يدويًا من خلال:

• نبرة الكتابة المتكررة أو الخالية من العواطف.
• غياب الخبرات أو التجارب الشخصية.
• التركيز على العموميات دون الخوض في التفاصيل الدقيقة.
• ضعف الترابط بين الفقرات أحيانًا.

اقرأ أيضا: كيف تقدر تستخدم الذكاء الاصطناعي بالعربي مجاني ؟

مستقبل أدوات الكشف: إلى أين؟

مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، ستصبح عملية الكشف أكثر ذكاءً أيضًا. من المتوقع أن نرى:

• دمج أدوات الكشف في أنظمة إدارة المحتوى (CMS) مثل WordPress.
• تكامل مباشر مع محركات البحث لضمان تصنيف المحتوى بدقة.
• تحليلات أسلوبية تعتمد على هوية الكاتب وليس فقط على أسلوب النص.

كيف تختار الأداة المناسبة لكشف المحتوى الآلي؟

مع كثرة الأدوات المتوفرة، قد تحتار في اختيار الأداة الأنسب. إليك بعض المعايير التي تساعدك على اتخاذ القرار الصحيح:

1. الغرض من الاستخدام

• إذا كنت معلمًا أو تعمل في مجال التعليم، فاختر أداة مثل GPTZero أو Copyleaks لكونها مصممة خصيصًا للبيئات الأكاديمية.
• أيضا إذا كنت صاحب موقع إلكتروني أو مدير محتوى، فقد تكون أدوات مثل Originality.AI أو Writer.com أكثر مناسبة لمتطلباتك.
• ثم للمؤسسات الصحفية أو الإعلامية، من الأفضل الاعتماد على أدوات تقدم تحليلات متقدمة وتقارير مفصلة.

2. كذلك مدى دقة الأداة

يفضل دائمًا تجربة الأداة على عدد من النصوص قبل اعتمادها بشكل رسمي. كما يُفضل استخدام أكثر من أداة في نفس الوقت للحصول على نتائج أكثر دقة.

3. ثم سهولة الاستخدام

بعض الأدوات تتطلب خلفية تقنية، مثل أدوات Hugging Face، بينما أدوات مثل GPTZero و كذلك Writer.com صديقة للمستخدم العادي.

4. أيضا التكامل مع الأدوات الأخرى

هل يمكن دمجها مع نظام إدارة المحتوى لديك؟ هل توفر API للمطورين؟ هذه الأسئلة مهمة إذا كنت ترغب في استخدام الأداة بشكل احترافي وعلى نطاق واسع.

اقرأ أيضا: هل الذكاء الاصطناعي في التعليم صديق أم عدو؟ وما أهم التطبيقات الحالية

مقارنة بين أشهر أدوات كشف المحتوى الآلي

الأداة	الدقة التقريبية	مناسبة لـ	مجاني/مدفوع	سهولة الاستخدام
Originality.AI	90%+	المدونين وأصحاب المواقع	مدفوع	عالية
GPTZero	80-85%	المعلمين والطلاب	مجاني جزئيًا	عالية
Copyleaks	85-90%	التعليم والمؤسسات	مجاني جزئيًا	متوسطة
Writer.com	75-80%	التسويق والمحتوى	مجاني	عالية
Hugging Face Tools	متغير	المطورين	مجاني	متقدمة (تتطلب معرفة تقنية)
Crossplag	80%	الأكاديميين	مجاني جزئيًا	عالية

ماذا عن الذكاء الاصطناعي الذي يتحايل على أدوات الكشف؟

مع تطور النماذج اللغوية مثل GPT-4 و Claude 3 و Gemini Advanced، أصبح بالإمكان كتابة نصوص أكثر واقعية وأقل قابلية للكشف. لكن في المقابل، تطورت أيضًا أدوات الكشف، حيث:

• بدأت بعض الأدوات تعتمد على بصمة الأسلوب الشخصي للتمييز بين النص البشري و كذلك الآلي.
• كذلك تستخدم تقنيات تحليل السياق والمعنى بدلاً من الاعتماد فقط على الإحصائيات اللغوية.
• أيضا يتم دمج خوارزميات تعتمد على الذكاء التكيفي (Adaptive AI) في بعض الأدوات للكشف عن الأنماط الجديدة في المحتوى الآلي.

أصبح من السهل إنشاء محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكنه في المقابل أطلق سباقًا نحو تطوير أدوات قادرة على كشف هذا النوع من المحتوى. بينما لا يمكن الاعتماد بنسبة 100% على أداة واحدة، فإن الجمع بين أدوات متعددة و كذلك استخدام التحليل البشري يمكن أن يمنح نتائج دقيقة وموثوقة.

أخيرا، للمعلمين، الصحفيين، المدونين، و كذلك أصحاب المواقع، أصبح فهم هذه الأدوات واستخدامها جزءاً أساسياً من ضمان المصداقية والجودة في عالم رقمي سريع التطور.