لتعزيز استقلاليتها، مايكروسوفت تطلق نموذج ذكاء اصطناعي مطور داخلياً بمعزل عن OpenAI
أعلنت شركة مايكروسوفت قبل أيام عن إطلاق نموذجين جديدين مطورين داخلياً: MAI-1-preview، وهو نموذج أساسي معتمد على النصوص، وMAI-Voice-1، أول نموذج لها لإنتاج الكلام الطبيعي.
كلا النموذجين مصممان لدعم مساعد Copilot ومنتجات أخرى. ونموذج MAI-1-preview، المتاح الآن للتقييم العام على موقع LMArena، يُعد أول نموذج أساسي طورته مايكروسوفت بالكامل داخلياً، ويهدف الاختبار المفتوح إلى تحسينه بناءً على ملاحظات المستخدمين، على أن يتم استخدامه قريباً في بعض تطبيقات النصوص في Copilot. كما دعت الشركة المطورين للتقدم للحصول على وصول مبكر إلى النموذج. أما MAI-Voice-1 فقد دُمج بالفعل في ميزات Copilot Daily وPodcast.
مصطفى سليمان يلعب دوراً بارزاً في استراتيجية مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي. فقد تم تدريب MAI-1-preview باستخدام نحو 15 ألف وحدة معالجة رسومية Nvidia H100، وهو نهج وصفه سليمان، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي، بأنه فعال من حيث التكلفة، مقارنةً بمنافسين مثل Grok التابع لـ xAIالذي تطلب أكثر من 100 ألف وحدة H100. وأكد سليمان أن تطوير الأداء لم يعد يعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، بل على اختيار البيانات المثالية للتدريب وعدم إهدار القوة الحسابية على رموز لا تضيف قيمة حقيقية للنموذج.
ورغم هذه التطورات، ما زالت مايكروسوفت تحافظ على علاقة وثيقة مع OpenAI، التي استثمرت فيها أكثر من 13 مليار دولار، وما تزال نماذج GPTالخاصة بها تشغل ميزات رئيسية في منتجات مايكروسوفت مثل Bing وWindows 11. لكن المنافسة بين الشركتين بدأت تتضح، إذ أدرجت مايكروسوفت OpenAI رسمياً كأحد منافسيها إلى جانب أمازون، وApple، وجوجل، وميتا، بينما بدأت OpenAI تنوع مزوديها السحابيّين مثل CoreWeave وجوجل وأوراكل لتلبية الطلب المتزايد.
على مؤشر LMArena، جاء MAI-1-preview في المرتبة 13 من حيث قدرات معالجة النصوص، خلف نماذج من Anthropic وDeepSeek وغوغل وMistral وOpenAI وxAI. ومع ذلك، فإن قرار مايكروسوفت بتطوير نماذج أساسية داخلياً يعكس استراتيجية طويلة الأمد نحو الاستقلالية في تطوير الذكاء الاصطناعي، بقيادة سليمان الذي سبق أن قاد مشاريع في DeepMind وشارك في تأسيس Inflection قبل انضمامه إلى مايكروسوفت العام الماضي مع عدد من زملائه.
