رسمياً: الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في مسابقات البرمجة
اختبرت شركتا OpenAI وDeepMind أنظمتهما في العديد من المسابقات رفيعة المستوى. فقد تغلب ذكاء DeepMind الاصطناعي على أبطال العالم في لعبة Go، كما حصد ميداليات ذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات، بينما أعلنت OpenAI هذا الصيف عن فوز في الرياضيات ضمن الأولمبياد نفسه. وأضيف الآن إلى قائمة انتصارات الذكاء الاصطناعي مسابقة عالمية في البرمجة.
أفادت كل من شركتي Google DeepMind وOpenAI بأن أحدث نماذجهما كانت ستحتل المراتب الأولى في نهائيات مسابقة البرمجة الجماعية الدولية (ICPC) لهذا العام. ورغم أن أياً من الشركتين لم يشارك رسمياً في الحدث، الذي أقيم في أوائل سبتمبر، فإن الاختبارات الداخلية تشير إلى أن نموذج GPT-5 من OpenAI كان سيتصدر المركز الأول، بينما حل نظام Gemini 2.5 Deep Think من DeepMind ثانياً.
أنتجت مسابقة ICPC بعضاً من أبرز الشخصيات في صناعة التكنولوجيا، من بينهم مؤسس شركة جوجل، سيرجي برين، وكبير علماء OpenAI جاكوب باتشوكي. وتتضمن المسابقة قيام فرق من ثلاثة طلاب باستخدام حاسوب واحد وفي غضون خمس ساعات حل 12 مسألة برمجية تتطلب تفكيراً تجريدياً وحلولاً مبتكرة وتنفيذاً خالياً من الأخطاء.
هذا العام، تمكن أفضل المتسابقين البشريين من حل 10 مسائل؛ بينما أعلنت OpenAI أن GPT-5 أنجز جميع المسائل الـ12، منها 11 بشكل صحيح من المحاولة الأولى. كما حل Gemini 2.5 من DeepMind بعض المهام التي لم يتمكن أي فريق بشري من إكمالها.
أكد كوك لي، نائب رئيس Google DeepMind، في تصريح نقلته صحيفة فايننشال تايمز أن هذا «لحظة تاريخية نحو الذكاء الاصطناعي العام.»
بالنسبة لشركة OpenAI، فإن النتيجة تسلط الضوء على تطور نظام GPT-5، الذي استُخدم في جميع المسائل ما عدا الأخيرة والأكثر تعقيداً، حيث جرى حلها باستخدام GPT-5 إلى جانب نموذج تجريبي قيد التطوير. أما DeepMind فاتبعت نهجاً مختلفاً، إذ جمعت بين التعلم المعزز وتدريب مكثف على مسائل رياضية وتمارين في الاستدلال وتحديات برمجية لتطوير نظام Gemini 2.5 Deep Think.
أبدى خبراء في مجتمع المسابقات انبهارهم بالنتائج. وقال جيلاني نيلسون، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في بيركلي: «من المثير للإعجاب أن يتمكن نظام ذكاء اصطناعي خالص، من دون تدخل بشري، من تحقيق هذا الأداء». وأضاف: «لو أخبرني أحد قبل بضع سنوات فقط أن تقنية جديدة ستصل إلى هذا المستوى في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، لما صدقت.»
من ناحية أخرى، حذر مراقبون من المبالغة في استنتاج قدرات الذكاء الاصطناعي على تطوير برمجيات عملية، مشيرين إلى أن المسابقة تكافئ السرعة في بيئة ضغط، وهو ما لا يعكس بالضرورة تعقيدات الهندسة الواقعية.
أوضحت DeepMind أن أداء Gemini 2.5 لم يطابق تماماً أداء أقوى الفرق البشرية، إذ فشل أحياناً في حل مسائل تمكن المنافسون من إنجازها. ومع ذلك، أبرزت الشركة قدرته على تقديم حلول لم يحاولها أي فريق بشري، معتبرة أن هذا يشير إلى مستقبل يمكن فيه للذكاء الاصطناعي تعزيز ذكاء البشر عبر مقاربات أصلية لمشكلات مستعصية.
